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Impacto del diseño de experiencias de aprendizaje (Learning
Experience Design – LXD) en la motivación y el rendimiento
estudiantil
Impact of Learning Experience Design (LXD) on student
motivation and performance
-Fecha de recepción: 05-01-2026 -Fecha de aceptación: 06-02-2026 -Fecha de publicación: 19-02-2026
Gabriela Fernanda Palacios Montenegro
Instituto Superior Universitario Compu Sur, Quito Ecuador
gpalacios@itecsur.edu.ec
https://orcid.org/0009-0005-5906-154X
Marcelo Francisco Ortiz Vera
Instituto Superior Universitario Compu Sur, Quito Ecuador
mortiz1@itecsur.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-3952-2735
Jimmy Washington Mite Tigrero
Ministerio de Educación del Ecuador, Guayaquil Ecuador
teacherjimmait@gmail.com
https://orcid.org/0009-0001-4495-1268
María Mercedes Quishpi Quisi
Ministerio de Educación del Ecuador, Quito Ecuador
mer-quish@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0006-6173-4800
Emma Nohemí Yépez Morales
Ministerio de Educación del Ecuador, Imbabura Ecuador
nohemi.yepez@docentes.educacion.gob.ec
https://orcid.org/0000-0002-3220-2606
Resumen
Este artículo aborda la necesidad de analizar el impacto del Diseño de Experiencias de Aprendizaje
(LXD) en la motivación y el rendimiento estudiantil, dada la escasez de revisiones sistemáticas
que integren la evidencia reciente sobre esta relación. El objetivo general fue realizar una revisión
sistemática de la bibliografía científica existente sobre el impacto del diseño de experiencias de
aprendizaje en la motivación y el rendimiento estudiantil. La revisión sistemática bajo los
lineamientos PRISMA conformó la metodología, en la cual se realizó el análisis de doce estudios
seleccionados a través de la bases de datos de artículos indexadas entre los años 2023 y 2025. De
tal manera que los resultados principales revelan que el LXD es una evolución filosófica y
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metodológica frente al diseño instruccional tradicional, con un enfoque centrado en la experiencia
humana integral. También se identificó la empatía, los datos y la co-creación como bases
elementales del proceso de diseño. La literatura examinada de forma robusta sobre las estrategias
de LXD (la gamificación y el Aprendizaje Basado en Diseño), aumentan la motivación intrínseca
de los estudiantes, la misma actúa como un predictor directo para un mejor rendimiento académico,
demostrado por mejores calificaciones y el desarrollo de competencias complejas. La
investigación finaliza indicando que LXD es un enfoque sólido que, al priorizar la experiencia del
estudiante, cataliza la motivación intrínseca y conduce a mejores resultados académicos. Se
recomienda la capacitación docente en principios de LXD y la implementación de metodologías
activas para potenciar estos efectos.
Palabras clave: diseño de experiencias de aprendizaje; LXD; motivación; rendimiento;
estudiantes
Abstract
This article addresses the need to analyze the impact of Learning Experience Design (LED) on
student motivation and performance, given the scarcity of systematic reviews integrating recent
evidence on this relationship. The overall objective was to conduct a systematic review of the
existing scientific literature on the impact of learning experience design on student motivation and
performance. The systematic review, following the PRISMA guidelines, formed the methodology
for analyzing twelve studies selected from indexed article databases between 2023 and 2025. The
main results reveal that LED represents a philosophical and methodological evolution from
traditional instructional design, with a focus on the holistic human experience. Empathy, data, and
co-creation were also identified as fundamental aspects of the design process. The robust literature
review on Design-Based Learning (DBL) strategies (gamification and Design-Based Learning)
shows that these strategies increase students' intrinsic motivation, which acts as a direct predictor
of improved academic performance, as demonstrated by higher grades and the development of
complex competencies. The research concludes that DBL is a sound approach that, by prioritizing
the student experience, catalyzes intrinsic motivation and leads to better academic outcomes.
Teacher training in DBL principles and the implementation of active learning methodologies are
recommended to enhance these effects.
Keywords: learning experience design; LXD; motivation; performance; students
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Introducción
En la última década el diseño de experiencias de aprendizaje (Learning Experience Design, LXD)
se ha ido desarrollando como un enfoque innovador para mejorar la educación universitaria y el
uso de tecnologías digitales en la enseñanza. Según Rogers y Schnepp (2024) este paradigma va
más allá del diseño instruccional tradicional al centrar la atención en las necesidades, motivaciones
y emociones del estudiante para crear experiencias formativas más significativas. Varios autores
han señalado que sin un LXD de calidad los alumnos tienden a sentirse desconectados y
desmotivados (Posligua, 2019, Vizcaíno et al., 2024,Wong y Hughes, 2023) . Esto lleva a un
rendimiento académico deficiente o incluso al abandono de cursos.
Al respecto Barcia et al. (2025) advierten que la ausencia de diseño centrado en el estudiante
reduce el compromiso y la motivación del alumnado. De modo similar estudios han encontrado
que ambientes virtuales bien planificados con organización clara de contenidos, materiales
accesibles y retroalimentación oportuna aumentan la motivación y el desempeño del estudiante
(Vizcaíno et al., 2024).
Ante este contexto es elemental investigar cómo el LXD influye en dos variables como son la
motivación del estudiante y su rendimiento académico. La motivación se reconoce como un
determinante crítico de la participación activa y el logro educativo, mientras que el rendimiento
académico pone de relieve los resultados de aprendizaje efectivos de los estudiantes (Miao et al.,
2025).
No obstante, aunque existen estudios que se alinean para exponer los beneficios del LXD para el
involucramiento y la autonomía del alumno aún hay márgenes amplios para el desarrollo de una
revisión exhaustiva que integre la evidencia reciente sobre su impacto específico en la motivación
y el rendimiento.
Este artículo trata esta necesidad mediante una revisión sistemática de la literatura científica
reciente. En este sentido, se identificará y analizará la información disponible sobre LXD y sus
efectos en la motivación y los resultados académicos con el fin de sintetizar conocimientos
dispersos y detectar vacíos existentes.
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Sobre esta base, el objetivo del artículo es: Realizar una revisión sistemática de la bibliografía
científica existente sobre el impacto del diseño de experiencias de aprendizaje en la motivación y
el rendimiento estudiantil. Y los objetivos específicos son:
• Identificar y seleccionar las fuentes bibliográficas relevantes que aborden el diseño de
experiencias de aprendizaje y su relación con la motivación y el rendimiento estudiantil.
• Catalogar y describir las principales líneas temáticas, enfoques metodológicos y hallazgos
reportados en la literatura seleccionada con especial atención en los aspectos vinculados a la
motivación del estudiante y su desempeño académico.
• Analizar los estudios seleccionados en cuanto a las relaciones encontradas entre LXD,
motivación estudiantil y rendimiento, al resaltar similitudes o discrepancias entre sus resultados.
Abordar este tema reviste gran relevancia teórica y práctica, donde desde el punto de vista teórico
se profundiza en la comprensión de cómo los principios de LXD como puede ser el diseño centrado
en el alumno, la empatía y el aprendizaje multimedia, se conectan con teorías de la motivación y
con marcos de eficacia educativa. Desde la perspectiva práctica sus resultados pueden orientar a
docentes y diseñadores instruccionales en la implementación de estrategias pedagógicas que
potencien la motivación intrínseca del estudiante y mejoren sus resultados de aprendizaje con una
contribución a la calidad educativa.
El artículo se estructura con una sección de metodología en la que se explica el enfoque de revisión
sistemática, los criterios de búsqueda (apoyados en PRISMA) y el proceso de selección de
estudios. Luego se incluyen los resultados seguidos por las conclusiones.
Para fundamentar esta revisión primero se definen varios de los términos y las variables del
estudio. El Diseño de Experiencias de Aprendizaje se entiende como un proceso intencional de
creación de entornos formativos centrados en el usuario (el estudiante) que integran contenidos,
metodologías y tecnologías de manera coherente (Romano et al., 2025). De igual forma Rogers y
Schnepp (2024) describen el LXD como un enfoque que considera el contexto, motivaciones,
desafíos y emociones de los alumnos para diseñar experiencias de aprendizaje atractivas y
relevantes.
A diferencia del diseño instruccional clásico, LXD incorpora principios de experiencia de usuario
y aprendizaje significativo para maximizar la participación activa. En este sentido Phommanee et
al. (2023) caracterizan el LXD como una disciplina en desarrollo que fusiona el user experience
design con teorías de aprendizaje y evaluación orientada a mejorar el compromiso y la eficacia del
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aprendizaje. Wong y Hughes (2023) dice que los principios elementales del LXD incluyen un
diseño humano-céntrico, fundamentación teórica, interdisciplinaridad y empatía hacia el
estudiante todo lo cual amplía el campo tradicional del diseño educativo hacia una visión más
holística.
En el caso de la motivación estudiantil, esta es un constructo psicológico que explica por qué los
alumnos inician, persisten y dirigen sus esfuerzos de aprendizaje. La literatura coincide en que la
motivación (tanto intrínseca como extrínseca) es de vital importancia para lograr el éxito
académico (Vizcaíno et al., 2024; Wang et al., 2024).
Visto desde la perspectiva de la Teoría de la Autodeterminación de Ryan y Deci, 2017, la cual
indica que la satisfacción de las necesidades psicológicas básicas de autonomía, competencia y
relación son esenciales para el desarrollo de la motivación autónoma, el bienestar psicológico y el
funcionamiento óptimo de las personas, Vizcaíno et al. (2024) confirman que existe una
correlación positiva significativa entre motivación y el rendimiento académico en educación
universitaria. También las investigaciones internacionales indican que los alumnos con mayor
autoeficacia y compromiso motivacional obtienen calificaciones superiores. De tal forma que una
alta motivación conduce a mayor persistencia, participación activa y mejores logros, mientras que
la desmotivación puede derivar en el fracaso escolar.
La variable de rendimiento estudiantil (académico) se refiere a los resultados concretos de
aprendizaje que con frecuencia se miden a través de calificaciones, evaluaciones o indicadores de
logro curricular. La investigación educativa ha identificado múltiples factores correlacionados con
el rendimiento entre ellos la motivación y el compromiso en clase. Un ejemplo de esto es la
investigación de Miao et al. (2025) que hallaron que la autoeficacia (confianza en la capacidad
propia) predice de forma directa el rendimiento académico y del mismo modo de forma indirecta
a través de la mediación del compromiso con el aprendizaje. Esto refleja que el rendimiento en
lugar de depender solo de habilidades cognitivas, depende de aspectos motivacionales y del nivel
de dedicación al estudio.
En la literatura existe análisis de cada uno de estos ámbitos por separado así como algunas
investigaciones que vinculan el diseño educativo con la motivación. Czerkawski y Lyman (2016)
han argumentado que los enfoques de diseño centrados en el alumno aumentan la participación y
en potencia influyen en la motivación y el éxito del estudiante.
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Asimismo, diseños instruccionales bien estructurados, organizados de manera coherente y
atractiva han mostrado efectos positivos en el aprendizaje autónomo y la motivación de los
alumnos (Barcia et al., 2025). Estos autores observan que estudiantes que perciben claridad en la
organización del curso, acceso continuo al docente y retroalimentación adecuada tienden a tener
mejores promedios académicos. Por el contrario, la literatura advierte que la falta de un diseño
pedagógico claro suele traducirse en desmotivación y bajo rendimiento.
De tal forma que los estudios examinados que relacionen de forma directa con el LXD, los cambios
en la motivación y el rendimiento escolar no está afirmado; es por ello que los descubrimientos
son diversos y parciales. En específico no es aún consistente si el LXD aplicado produce mejoras
medibles en el rendimiento de los estudiantes más allá de aumentar su interés inicial. Esta
imprecisión indica que existe un vacío de conocimiento que la revisión sistemática propuesta busca
cubrir.
Bajo este escenario, el LXD es un camino prometedor para enriquecer la experiencia de
aprendizaje al atender factores motivacionales y de diseño; a su vez, la motivación es un importante
elemento para el desempeño académico de los alumnos.
Materiales y Métodos
Esta investigación adopta un enfoque de revisión sistemática de la literatura con alcance analítico-
descriptivo. Se siguió el método PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and
Meta-Analyses) para garantizar la rigurosidad en la selección y reporte de los estudios. El examen
se orientó a fuentes académicas con la priorización de artículos publicados en revistas indexadas
entre 2021 y 2025.
2.1. Diseño de investigación
En relación a la población del estudio, la misma estuvo constituida por artículos científicos
publicados en revistas académicas indexadas que abordan el Diseño de Experiencias de
Aprendizaje (Learning Experience Design, LXD) y su relación con la motivación y el rendimiento
académico. Asi pues que la muestra se estableció a través de un muestreo intencional y criterial,
con base a los exámenes sistemáticos, seleccionando únicamente estudios que cumplieran con los
criterios de inclusión establecidos. Luego de la aplicación de la guía de investigación PRISMA, el
resultado final lo integraron 12 artículos científicos, publicados entre los años 2023 y 2025, los
cuales se consideraron pertinentes por su enfoque metodológico, rigor científico y alineación
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directa con los objetivos del estudio. De igual forma las unidades de análisis fueron los resultados,
enfoques teóricos y evidencias empíricas reportadas en cada uno de los estudios seleccionados.2.2.
Estrategia de búsqueda y criterios de elegibilidad
Se diseñó una estrategia de búsqueda exhaustiva en varias bases de datos científicas relevantes
(Scopus, SciELO, ERIC, Dialnet, entre otras). Se emplearon operadores booleanos y cadenas de
búsqueda tanto en español como en inglés, en la que se utilizaron combinaciones tales como:
Learning Experience Design AND motivation, learning experience design AND academic
performance, diseño de experiencias de aprendizaje AND motivación, y otras similares (ver Tabla
1). Cada consulta devolvió un número inicial de resultados que luego se filtraron según los criterios
de inclusión y exclusión descritos abajo:
Tabla 1
Cadenas de búsquedas empleadas
Bases de datos
Cadenas
Artículos
encontrados
Artículos
seleccionados
Scopus
“learning experience design” AND motivation
32
1
Scopus
“learning experience design” AND “student performance”
35
1
Scielo
“learning experience design” AND “academic performance”
18
1
Scielo
“LXD” AND motivation
22
1
Scielo
“Diseño de experiencias de aprendizaje” AND motivación
55
1
Redalyc
“Diseño de experiencias de aprendizaje” AND “rendimiento académico”
28
1
Redalyc
“diseño instruccional” AND motivación
30
1
SciELO
“aprendizaje experiencial” AND motivación
18
1
Dialnet
“learning experience design”
12
1
Latindex
“experiential learning design”
10
1
Dialnet
“learning experience design” AND motivation
22
1
Latindex
“learning experience design” AND “student performance”
35
1
Totales
277
12
Fuente: Elaboración propia
Los estudios recuperados al inicio fueron analizados por título y resumen, y se eliminaron los
duplicados y evidencias no pertinentes. Para cada artículo preseleccionado se revisó el texto
completo para determinar su elegibilidad.
2.3. Criterios de inclusión y exclusión
Los criterios de inclusión y exclusión empleados se pueden ver en la Figura 1.
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Fig. 1. Criterios de inclusión y exclusión utilizados
Tras la aplicación de estos criterios la muestra final consistió en 12 artículos científicos, los cuales
fueron seleccionados por su relevancia directa al objetivo. Cada artículo fue revisado en detalle
para asegurar la pertinencia y consistencia de los datos extraídos. El diagrama de flujo PRISMA
se documentó internamente para la transparencia del proceso.
2.4. Análisis de los datos
La extracción de datos se centró en recoger la información relevante como es el autor, el año, el
contexto educativo las variables analizadas, metodología y resultados principales relativos a
motivación y rendimiento. Después se realizó un análisis cualitativo de contenido. Este análisis
permitió identificar coincidencias y divergencias en los estudios revisados. No se recurrió a un
software especializado por la naturaleza pequeña de la muestra.
El procedimiento de evaluación de la calidad metodológica de los estudios incluidos siguió un
criterio adaptado del instrumento CASP (Critical Appraisal Skills Programme) para revisiones
cualitativas. Cada estudio se valoró en términos de claridad de objetivos, diseño apropiado,
descripción de la muestra, validez de instrumentos y coherencia de conclusiones. Los estudios con
serias limitaciones metodológicas como son la falta de validez o muestra insuficiente fueron
descartados, aunque en la muestra final todos los artículos cumplieron estándares aceptables de
calidad académica. Por otra parte, la aplicación del protocolo PRISMA (ver Figura 2) permitió
Criterios de inclusión
Publicaciones en español o inglés
Artículos científicos de revistas indexadas
Publicados entre los años 2021 y 2025
Tratar de forma explícita el diseño de
experiencias de aprendizaje (LXD) y/o su
impacto en motivación o rendimiento estudiantil
Disponibilidad de texto completo
Criterios de exclusión
Publicaciones en idiomas diferentes al
inglés
Los que no abordaban directamente las
variables de interés
Documentos previos a 2021
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asegurar la transparencia del procedimiento representado mediante un diagrama que muestra la
cantidad de registros encontrados, descartados e incluidos.
Fig. 2. flujo PRISMA
Durante la aplicación del método PRISMA se lograron identificar once estudios que tienen una
alta correspondencia con el enfoque y los objetivos definidos en esta investigación. Estos artículos
fueron encontrados en las bases de datos científicas consultadas las cuales se especifican en la
Figura 2.
2.4. Consideraciones éticas
Esta investigación se lleva a cabo con los principios éticos propios del ámbito académico con
especial atención a la adecuada atribución de ideas y descubrimientos a sus respectivos autores en
el proceso de revisión bibliográfica. Para garantizar este reconocimiento se utiliza un sistema de
citación conforme a los lineamientos de la séptima edición de las normas APA para identificar de
manera correcta cada fuente utilizada.
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Resultados y/o Discusión
Los resultados obtenidos a partir de los estudios incluidos en la revisión sistemática, permitieron
elaborada la información mediante un proceso de síntesis y contrastación de los hallazgos
reportados en los documentos seleccionados, en coherencia con el enfoque del estudio y los
objetivos planteados.
De tal manera que los resultados demuestran una trasformación paradigmática en la educación
contemporánea, donde los modelos de enseñanza centrados en la instrucción y el contenido van
alineados al diseño centrado en el ser humano. Es por ello que el Diseño de Experiencias de
Aprendizaje (LXD) surge como un marco integrador que prioriza la experiencia del estudiante
como eje del proceso formativo.
Cabe destacar que los resultados develan cuatro líneas temáticas principales: la fundamentación
filosófica y metodológica del LXD frente al diseño instruccional tradicional; también el rol de la
empatía, los datos y la co-creación en el proceso de diseño; así mismo el impacto de las estrategias
de LXD en la motivación intrínseca; y por último la relación entre dicha motivación, el rendimiento
académico y el desarrollo de competencias complejas.
3.1. El LXD como evolución filosófica y metodológica del diseño educativo
La literatura analizada aborda el LXD no como una disciplina nueva y aislada, sino como una
evolución filosófica y práctica del diseño instruccional (ID). Gray y Boling (2023) sostienen que
el LXD adopta una postura filosófica distinta que cuestiona la visión tradicional del ID,
históricamente dominada por criterios de eficiencia y eficacia asociados a enfoques conductistas.
De igual forma es respaldada por Tuntivivat y Chuenphitthayavut (2024), los cuales sostienen que
la gestión del aprendizaje humano ha cambiado de paradigma, cuando le resta importancia la mera
entrega de instrucción, y le da relevancia a la creación de experiencias que permiten al estudiante
alcanzar sus objetivos mediante un enfoque centrado en la persona.
Notablemente existe una diferencia entre el diseño instruccional tradicional, que prioriza
resultados de aprendizaje predefinidos y medibles, y el LXD, el cual va dirigido hacia la cualidad
de la experiencia vivida por el estudiante. Indican McDonald y Westerberg (2023), que cuando se
conoce y proponen el LXD, se actúa con una guía orientadora que permite a los diseñadores
considerar dimensiones socioculturales y emocionales que suelen ser relegadas en los modelos
tradicionales. De tal manera que se posibilita abordar aspectos de la experticia que resultan
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dificultosos de reducir a reglas o indicadores cuantificables, como el juicio profesional y la
disposición emocional.
Es importante resaltar que estas diferencias se reflejan en la metodología empleada. Ya que por un
lado diseño instruccional se concentra en la transmisión de contenidos, el LXD incorpora
herramientas propias del Diseño de Experiencia de Usuario (UX) y de la Interacción Humano-
Computadora (HCI). Asi lo aseguran Zhou et al. (2023), cuando destacan que el proceso de LXD
es altamente interactivo y obedece de una colaboración estrecha con expertos en la materia, así
como del uso de datos sobre los estudiantes para la toma de decisiones fundamentadas.
3.2. El rol de la empatía, los datos y la co-creación en el LXD
En efecto un hallazgo transversal en los estudios analizados es que el éxito del LXD depende en
gran medida de la profundidad con la que se comprende al estudiante. Rogers y Schnepp (2024),
a través de un estudio de investigación-acción, demuestran que la aplicación de técnicas propias
del LXD, como entrevistas a estudiantes y mapas de empatía, no solo informan el diseño curricular,
sino que transforma la relación entre docentes y estudiantes. Esta perspectiva humanista aumenta
la empatía docente y beneficia la creación de ambientes de aprendizaje seguros, condición
necesaria para el desarrollo de la motivación.
Sin embargo, la empatía debe estar respaldada por el uso sistemático de datos. Zhou et al. (2023)
identifican que los diseñadores de experiencias de aprendizaje requieren acceso a información
detallada sobre los estudiantes, incluyendo conocimientos previos, concepciones erróneas y
características demográficas, con el fin de personalizar las experiencias a mayor escala. Las
referencias indican que la falta de transparencia en los procesos de diseño y la dificultad para
acceder a datos educativos continúa siendo una limitante importante.
De igual forma, la co-creación surge como un elemento distintivo del LXD. En relación a esto
Avelar et al. (2025) aseguran que, en un contexto post-pandemia, el diseño de experiencias de
aprendizaje que incorporó las metodologías activas y la participación estudiantil consintió superar
la resistencia al cambio y facilitó la adaptación al retorno a la presencialidad. Este hallazgo
coincide con lo expuesto por Acuña et al. (2025), quienes, a partir de una revisión sistemática,
concluyen que la personalización de la experiencia educativa basada en las necesidades
individuales fortalece el compromiso del estudiante con su proceso de aprendizaje.
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3.3. El impacto del LXD en la motivación estudiantil
La relación entre el diseño de la experiencia de aprendizaje y la motivación estudiantil constituye
uno de los hallazgos más consistentes en la literatura revisada. Asi lo manifiestan Valle et al.
(2025), cuando establecen una base empírica sólida, con una correlación positiva alta entre la
motivación global y el rendimiento académico en estudiantes de educación básica. Asi mismo el
estudio establece dimensiones como el valor atribuido a la tarea y la autoeficacia, que ejerce un
papel central, lo que indica que el diseño de las experiencias hace explícita la utilidad y relevancia
del aprendizaje.
El LXD fortalece la motivación intrínseca del estudiante, a través de las estrategias específicas,
como la gamificación. Según Figueroa (2024), la gamificación, es una estrategia alineada con el
LXD, que incide significativamente en el rendimiento académico, ya que incrementa la motivación
intrínseca. Asi se evidenció, ya que los estudiantes expuestos a estas experiencias demostraron
mejoras en procesos de elaboración, organización y autorregulación metacognitiva. Asi mismo,
Tuntivivat y Chuenphitthayavut (2024), explican que la integración de gamificación y principios
de UX benefician los entornos de aprendizaje, ya que estimulan el compromiso y la participación
activa, elementos fundamentales para el aprendizaje a lo largo de la vida.
También Acuña et al. (2025) y Barcia et al. (2025) refuerzan esta línea argumentativa al identificar
que la motivación intrínseca constituye un predictor relevante del éxito académico, y que los
entornos de aprendizaje diversos y flexibles, característico del LXD, favorecen su desarrollo. Por
su parte, Oo et al. (2025) aportan un matiz adicional al observar que, en el ámbito de la educación
en arte y diseño, la motivación intrínseca, la motivación de logro y la motivación orientada a evitar
el fracaso presentan efectos positivos en el desarrollo de habilidades de diseño, mientras que la
motivación extrínseca no mostró efectos significativos. Este resultado respalda la premisa del LXD
de priorizar experiencias que conecten de manera interna con los intereses y necesidades del
estudiante.
3.4. Relación con el rendimiento académico y el desarrollo de competencias
En relación al incremento de la motivación impulsado por el LXD, en los estudios se evidencian
mejoras en el rendimiento académico y en el desarrollo de competencias. Avelar et al. (2025
aseguran que reportan diversificación de experiencias de aprendizaje, mediante metodologías
como el Aprendizaje Basado en Proyectos, el aula invertida y el trabajo colaborativo, se asoció
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con calificaciones superiores a 80 sobre 100 y con el fortalecimiento de competencias blandas,
como la interculturalidad.
Visto desde una perspectiva experimental, Oo et al. (2025), aseguran que el Aprendizaje Basado
en Diseño, puede estar alineado con los principios del LXD, y la instrucción tradicional. En su
estudio, evidenciaron que el grupo experimental logró superar de manera positiva al grupo de
control en habilidades de investigación, comunicación y creación de productos. Cabe destacar que
es relevante este resultado, ya que se demuestra que el diseño intencional de experiencias de
aprendizaje no solo beneficia la retención de conocimientos, sino que también favorece el
desarrollo de habilidades prácticas complejas.
Otra investigación importante, fue la realizada por Figueroa (2024), en la que cuantifica este
impacto mediante un modelo de regresión, el investigador establece que el aumento de la
motivación intrínseca, se le atribuye a la gamificación, demostrando que el rendimiento académico
aumenta en 0,30 puntos. Este resultado aporta evidencia estadística que posiciona al LXD como
una variable predictiva del éxito académico.
Por su parte, McDonald y Westerberg (2023) señalan que el LXD amplía la concepción tradicional
de los resultados de aprendizaje, al introducir dimensiones como el desarrollo del gusto experto y
las disposiciones éticas, con características que resultan difíciles de cuantificar a través de
instrumentos convencionales, pero son imprtantes para la formación de la experticia profesional.
Como idea general, se permite deducir que el LXD ejerce una influencia positiva que convierte el
ambiente educativo mediante la aplicación de principios de empatía y diseño centrado en el
usuario. El estudiante siente satisfecho sus necesidades psicológicas impulsando por ende su
motivación intrínseca. Esta motivación, sostenida por estrategias como la gamificación y el
aprendizaje activo, se convierte en un mayor compromiso cognitivo, un rendimiento académico
superior y un desarrollo más profundo de competencias complejas.
En esta línea, la Tabla 1 resume los estudios analizados.
Tabla 1.
Resumen de estudios seleccionados sobre el impacto del LXD
N°
Autores y año
Temática principal
Hallazgos sobre la motivación y el
rendimiento
1
Gray y Boling (2023)
LXD como filosofía de
diseño vs. ID tradicional.
El LXD prioriza la calidad de la
experiencia vivida sobre la eficiencia de
los "outputs", influyendo en el
compromiso profundo del alumno.
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2
Valle et al. (2025)
Motivación y aprendizaje
en educación básica.
Correlación positiva alta (r=0.62) entre
motivación global y rendimiento. La
autoeficacia y el valor de la tarea son
determinantes.
3
Acuña et al. (2025)
Motivación por aprender
en educación básica
superior.
La motivación intrínseca mejora el
rendimiento, así como el compromiso.
4
Avelar et al. (2025)
LXD con metodologías
activas post-pandemia.
Se comprueba que el diseño de
experiencias diversificadas eleva el
rendimiento (>80 puntos) y reduce el
estrés estudiantil.
5
McDonald y
Westerberg (2023)
LXD para el desarrollo de
la experticia (Playable
Case Studies).
El LXD consiente diseñar para obtener
resultados emocionales positivos que el
ID tradicional suele omitir.
6
Zhou et al. (2023)
Procesos de decisión en
LXD y rol de los datos.
Es necesario que los diseñadores tengan
datos sobre ideas previas y demografía
para establecer experiencias importantes
que motiven a los estudiantes.
7
Tuntivivat y
Chuenphitthayavut
(2024)
Aplicaciones de LXD:
Gamificación y UX.
Deben existir una diferencia LXD de ID.
La gamificación y UX son aplicaciones
prácticas del LXD que aumentan el
compromiso y la motivación intrínseca
en los estudiantes.
8
Figueroa (2024)
Motivación intrínseca,
gamificación y
rendimiento.
La gamificación aumentó
contundentemente la motivación
intrínseca, la cual predice el rendimiento
académico (y = 0.30x + 8.41).
9
Oo et al. (2025)
Aprendizaje Basado en
Diseño (DBL) y
habilidades de diseño.
Se verificó que el grupo experimental
(DBL) superó al control en habilidades.
La motivación intrínseca antecede al
desarrollo de las habilidades, mientras
que la extrínseca no.
10
Rogers y Schnepp
(2024)
Implementación de LXD
por docentes
universitarios.
El proceso de LXD (entrevistas/empatía)
aumentó la conexión profesor-estudiante
y la motivación percibida en ambos
actores.
11
Albena (2025)
Marco pedagógico para
personalizar el diseño de
experiencias de
aprendizaje con IA.
La individualización mediante GenAI
acrecienta la motivación y la
participación. De tal manera que los
ambientes basados en intereses superan
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la inclusión y el compromiso, incluso sin
datos personales.
12
Barcia et al. (2025)
Influencia del diseño
instruccional en entornos
virtuales sobre el
rendimiento académico.
El efectivo diseño instruccional y la
habilidad del uso de la plataforma se
asocian con mejor rendimiento. La
interacción docente-estudiante es base,
ya que se observan mejoras en
comunicación. El resultado evidencia
más del 50% con un rendimiento igual o
mejor en entornos virtuales
Fuente: Elaboración propia
La revisión confirma que el LXD es un enfoque sólido que integra la empatía, los datos y la teoría
motivacional para crear ecosistemas de aprendizaje efectivos. Existe una convergencia clara en la
literatura en la que cuando el diseño educativo se centra en la experiencia del usuario (el alumno)
y utiliza estrategias activas (como gamificación o DBL) se produce un aumento mensurable en la
motivación intrínseca que actúa como un predictor directo de un mejor rendimiento académico y
una adquisición de habilidades más profunda y transferible.
Conclusiones
La revisión sistemática permitió identificar y seleccionar un corpus de doce fuentes bibliográficas
relevantes publicadas entre 2023 y 2025. La aplicación rigurosa del protocolo PRISMA aseguró
la selección de estudios de alta calidad que abordan de manera directa o tangencial la relación entre
el Diseño de Experiencias de Aprendizaje (LXD), la motivación estudiantil y el rendimiento
académico. Este proceso confirmó la existencia de un cuerpo de literatura consistente que sustenta
la pertinencia de la investigación y proporciona una base sólida para el análisis.
De igual manera, se logró catalogar y describir cuatro líneas temáticas fundamentales en la
literatura. En principio se identificó una evolución filosófica y metodológica del LXD frente al
diseño instruccional tradicional, una trasformación del enfoque que se centra en la experiencia
humana integral. Además se verificó la importancia que tiene la empatía, los datos y la co-creación
como pilares del proceso de diseño. También se constató de forma sólida, el impacto positivo del
LXD sobre la motivación intrínseca, la cual frecuentemente es potenciada mediante estrategias
como la gamificación. Asimismo se experimentó una conexión contundente entre estas
experiencias mejoradas y un mayor rendimiento académico y desarrollo de competencias
complejas. Es importante resaltar que se evidenciaron enfoques metodológicos diversos con la
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inclusión de estudios teóricos, cuantitativos, cualitativos y experimentales. Lo que demuestra que
la comprensión del fenómeno puede estudiarse desde múltiples perspectivas.
El análisis manifestó una clara relación entre LXD, motivación y rendimiento, hay una firme
convicción de que el LXD al centrarse en la experiencia del estudiante y satisfacer sus necesidades
psicológicas básicas actúa como un catalizador de la motivación intrínseca. Asi lo aseguró
Figueroa (2024) con su modelo de regresión, la motivación se identifica como un efecto directo
del rendimiento académico. Como discrepancia o matiz relevante Oo et al. (2025) encontraron que
la motivación extrínseca no mostró efectos importante en el desarrollo de habilidades hecho que
refuerza la necesidad del enfoque intrínseco que promueve el LXD.
Por ello se recomienda a las instituciones educativas y los responsables de políticas la inversión
en programas de desarrollo profesional continuo que capaciten a los docentes en los principios y
herramientas del LXD. Se hace imperiosamente importante que los educadores adquieran
competencias en el diseño de experiencias empáticas y en el uso de datos para la personalización
del aprendizaje.
De tal manera que las prácticas docentes, se implementen de manera gradual a través de las
metodologías activas y la integración de elementos de gamificación con un propósito pedagógico,
claro siempre precedidos por un ejercicio de empatía y comprensión de las necesidades reales de
los estudiantes. Además de la generación de entornos flexibles y diversos, que posibiliten la
elección y la autonomía del estudiante, la cual se presenta como una estrategia elemental para
potenciar la motivación intrínseca y los resultados de aprendizaje.
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