Inteligencia artificial en la evaluación educativa: Retos y oportunidades
DOI:
https://doi.org/10.64018/neosapiencia.v1i2.21Palabras clave:
inteligencia artificial, retos , desafíosResumen
El uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación ha sido objeto de creciente atención en los últimos años. IA se utilizó para mejorar el aprendizaje, la retroalimentación y la personalización de las evaluaciones de los estudiantes. Sin embargo, también hay problemas y limitaciones relacionados. El propósito de este trabajo fue identificar las principales tendencias y áreas de la aplicación de la inteligencia artificial en la educación y analizar los beneficios y limitaciones de uso en este campo. Se realizó una revisión sistemática para investigar el uso de inteligencia artificial en el sector educativo. Esta visión general sigue una metodología de investigación basada en la búsqueda de literatura y consta de cinco etapas. La investigación se realizó como la principal fuente de asesoramiento utilizando Scopus y se analizaron los resultados obtenidos utilizando la herramienta Vosviewer. Se han descubierto muchos estudios que examinan el uso de IA en la educación. Los resultados sugieren que la IA puede mejorar significativamente la personalización del aprendizaje y proporcionar recomendaciones significativas sobre la actividad y la retroalimentación que se adaptan a las necesidades individuales de cada estudiante. A pesar de los beneficios de usar IA para la educación, también hay desafíos y limitaciones que deben abordarse. Es importante evaluar aún más la efectividad del uso de IA en la educación para garantizar el uso efectivo y responsable.
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Derechos de autor 2023 Jenny Daniela Anchundia Anchundia, Margarita Lucía Chávez Mena, Marlene Rosario Garcés Mora (Autor/a)
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